在 Kilo Code 中使用 xAI (Grok)

xAI 是 Grok 背后的公司，Grok 是一种大型语言模型，以其对话能力和大型上下文窗口而闻名。Grok 模型旨在提供有用、信息丰富且与上下文相关的响应。

网站： https://x.ai/

获取 API 密钥

1. 注册/登录： 访问 xAI 控制台。创建帐户或登录。
2. 导航到 API 密钥： 转到仪表板中的 API 密钥部分。
3. 创建密钥： 单击以创建新的 API 密钥。为您的密钥指定一个描述性名称（例如，“Kilo Code”）。
4. 复制密钥： 重要提示： 立即复制 API 密钥。您将无法再次看到它。请妥善保管。

支持的模型

Kilo Code 支持以下 xAI Grok 模型：

Grok-3 模型

• grok-3-beta（默认）- xAI 的 Grok-3 beta 模型，具有 131K 上下文窗口
• grok-3-fast-beta - xAI 的 Grok-3 快速 beta 模型，具有 131K 上下文窗口
• grok-3-mini-beta - xAI 的 Grok-3 mini beta 模型，具有 131K 上下文窗口
• grok-3-mini-fast-beta - xAI 的 Grok-3 mini 快速 beta 模型，具有 131K 上下文窗口

Grok-2 模型

• grok-2-latest - xAI 的 Grok-2 模型 - 最新版本，具有 131K 上下文窗口
• grok-2 - xAI 的 Grok-2 模型，具有 131K 上下文窗口
• grok-2-1212 - xAI 的 Grok-2 模型（版本 1212），具有 131K 上下文窗口

Grok 视觉模型

• grok-2-vision-latest - xAI 的 Grok-2 视觉模型 - 最新版本，支持图像，具有 32K 上下文窗口
• grok-2-vision - xAI 的 Grok-2 视觉模型，支持图像，具有 32K 上下窗口
• grok-2-vision-1212 - xAI 的 Grok-2 视觉模型（版本 1212），支持图像，具有 32K 上下文窗口
• grok-vision-beta - xAI 的 Grok 视觉 Beta 模型，支持图像，具有 8K 上下文窗口

遗留模型

• grok-beta - xAI 的 Grok Beta 模型（遗留），具有 131K 上下文窗口

Kilo Code 中的配置

1. 打开 Kilo Code 设置： 单击 Kilo Code 面板中的齿轮图标（）。
2. 选择提供商： 从“API 提供商”下拉菜单中选择“xAI”。
3. 输入 API 密钥： 将您的 xAI API 密钥粘贴到“xAI API 密钥”字段中。
4. 选择模型： 从“模型”下拉菜单中选择您想要的 Grok 模型。

推理能力

Grok 3 Mini 模型具有专业的推理能力，允许它们“在响应前思考”——这对于复杂的解决问题任务特别有用。

启用推理的模型

推理仅受以下模型支持：

• grok-3-mini-beta
• grok-3-mini-fast-beta

Grok 3 模型 grok-3-beta 和 grok-3-fast-beta 不支持推理。

控制推理工作量

使用启用推理的模型时，您可以使用 reasoning_effort 参数控制模型思考的努力程度：

• low：最小思考时间，使用更少的 token 以实现快速响应
• high：最大思考时间，利用更多 token 解决复杂问题

对于应快速完成的简单查询，选择 low；对于响应延迟不那么重要的更难问题，选择 high。

主要功能

• 分步解决问题：模型在提供答案之前有条不紊地思考问题
• 数学和定量能力：擅长数字挑战和逻辑谜题
• 推理跟踪访问：模型的思考过程可通过响应完成对象中的 reasoning_content 字段获取

提示和注意事项

• 上下文窗口： 大多数 Grok 模型具有大型上下文窗口（高达 131K token），允许您在提示中包含大量代码和上下文。
• 视觉功能： 当您需要处理或分析图像时，选择启用视觉的模型（grok-2-vision-latest、grok-2-vision 等）。
• 定价： 定价因模型而异，输入成本从每百万 token 0.3 美元到 5.0 美元不等，输出成本从每百万 token 0.5 美元到 25.0 美元不等。有关最新定价信息，请参阅 xAI 文档。
• 性能权衡： “快速”变体通常提供更快的响应时间，但成本可能更高，而“迷你”变体更经济，但功能可能有所降低。