在Kilo Code中使用AWS Bedrock

Kilo Code支持通过Amazon Bedrock访问模型，这是一个完全托管的服务，通过单一API提供来自领先AI公司的高性能基础模型(FMs)。

官网: https://aws.amazon.com/bedrock/

前提条件

• AWS账户: 需要有效的AWS账户
• Bedrock访问权限: 必须申请并获得Amazon Bedrock的访问权限。详见AWS Bedrock文档
• 模型访问权限: 需要在Bedrock中申请使用特定模型(如Anthropic Claude)的权限
• 安装AWS CLI: 使用AWS CLI配置账户认证

   aws configure

获取凭证

有两种主要配置方式：

1. AWS访问密钥(推荐用于开发):
   • 创建具有必要权限的IAM用户(至少需要bedrock:InvokeModel)
   • 生成该用户的访问密钥ID和秘密访问密钥
   • (可选)根据IAM配置需要创建会话令牌
2. AWS配置文件:
   • 使用AWS CLI或手动编辑AWS凭证文件配置配置文件。详见AWS CLI文档

支持的模型

根据源代码，Kilo Code支持通过Bedrock访问以下模型：

• Amazon:
  • amazon.nova-pro-v1:0
  • amazon.nova-pro-latency-optimized-v1:0
  • amazon.nova-lite-v1:0
  • amazon.nova-micro-v1:0
  • amazon.titan-text-lite-v1:0
  • amazon.titan-text-express-v1:0
  • amazon.titan-text-embeddings-v1:0
  • amazon.titan-text-embeddings-v2:0
• Anthropic:
  • anthropic.claude-3-7-sonnet-20250219-v1:0
  • anthropic.claude-3-5-sonnet-20241022-v2:0
  • anthropic.claude-3-5-haiku-20241022-v1:0
  • anthropic.claude-3-5-sonnet-20240620-v1:0
  • anthropic.claude-3-opus-20240229-v1:0
  • anthropic.claude-3-sonnet-20240229-v1:0
  • anthropic.claude-3-haiku-20240307-v1:0
  • anthropic.claude-2-1-v1:0
  • anthropic.claude-2-0-v1:0
  • anthropic.claude-instant-v1:0
• DeepSeek:
  • deepseek.r1-v1:0
• Meta:
  • meta.llama3-3-70b-instruct-v1:0
  • meta.llama3-2-90b-instruct-v1:0
  • meta.llama3-2-11b-instruct-v1:0
  • meta.llama3-2-3b-instruct-v1:0
  • meta.llama3-2-1b-instruct-v1:0
  • meta.llama3-1-405b-instruct-v1:0
  • meta.llama3-1-70b-instruct-v1:0
  • meta.llama3-1-70b-instruct-latency-optimized-v1:0
  • meta.llama3-1-8b-instruct-v1:0
  • meta.llama3-70b-instruct-v1:0
  • meta.llama3-8b-instruct-v1:0

请参考Amazon Bedrock文档获取最新可用模型及其ID列表。配置Kilo Code时请使用模型ID而非模型名称。

在Kilo Code中配置

1. 打开Kilo Code设置: 点击Kilo Code面板中的齿轮图标()
2. 选择提供商: 在"API Provider"下拉菜单中选择"Bedrock"
3. 选择认证方式:
   • AWS凭证:
     • 输入"AWS Access Key"和"AWS Secret Key"
     • (可选)如果使用临时凭证，输入"AWS Session Token"
   • AWS配置文件:
     • 输入AWS配置文件名称(如"default")
4. 选择区域: 选择Bedrock服务可用的AWS区域(如"us-east-1")
5. (可选)跨区域推理: 如果要访问与配置的AWS区域不同的区域中的模型，请勾选"Use cross-region inference"
6. 选择模型: 从"Model"下拉菜单中选择所需模型

提示与注意事项

• 权限: 确保IAM用户或角色具有调用Bedrock模型所需的权限，需要bedrock:InvokeModel权限
• 定价: 参考Amazon Bedrock定价页面了解模型费用详情
• 跨区域推理: 使用跨区域推理可能会导致延迟增加