在 Kilo Code 中使用 GCP Vertex AI

Kilo Code 支持通过 Google Cloud Platform 的 Vertex AI 访问模型，这是一个托管的机器学习平台，提供对多种基础模型的访问，包括 Anthropic 的 Claude 系列。

网站: https://cloud.google.com/vertex-ai

先决条件

• Google Cloud 账户: 您需要一个活跃的 Google Cloud Platform (GCP) 账户。
• 项目: 您需要一个启用了 Vertex AI API 的 GCP 项目。
• 模型访问权限: 您必须请求并获准访问您想要使用的特定 Claude 模型。请参阅 Google Cloud 文档 获取说明。
• 应用程序默认凭据 (ADC): Kilo Code 使用应用程序默认凭据来与 Vertex AI 进行身份验证。最简单的设置方法是：
  1. 安装 Google Cloud CLI: https://cloud.google.com/sdk/docs/install
  2. 使用以下命令进行身份验证：gcloud auth application-default login

支持的模型

Kilo Code 通过 Vertex AI 支持以下模型（基于源代码）：

• Google Gemini 模型:
  • gemini-2.0-flash-001
  • gemini-2.5-pro-exp-03-25
  • gemini-2.0-pro-exp-02-05
  • gemini-2.0-flash-lite-001
  • gemini-2.0-flash-thinking-exp-01-21
  • gemini-1.5-flash-002
  • gemini-1.5-pro-002
• Anthropic Claude 模型:
  • claude-3-7-sonnet@20250219:thinking
  • claude-极客3-7-sonnet@20250219
  • claude-3-5-sonnet-v2@20241022
  • claude-3-5-sonnet@20240620
  • claude-3-5-haiku@20241022
  • claude-3-opus@20240229
  • claude-3-haiku@20240307

请参阅 Google Cloud 关于 Vertex AI 模型的文档 获取最新可用模型及其 ID 列表。

在 Kilo Code 中配置

1. 打开 Kilo Code 设置: 点击 Kilo Code 面板中的齿轮图标 ()。
2. 选择提供商: 从 "API 提供商" 下拉菜单中选择 "GCP Vertex AI"。
3. 输入项目 ID: 输入您的 Google Cloud 项目 ID。
4. 选择区域: 选择您的 Vertex AI 资源所在的区域 (例如 us-east5)。
5. 选择模型: 从 "模型" 下拉菜单中选择您想要的模型。

提示和注意事项

• 权限: 确保您的 Google Cloud 账户具有访问 Vertex AI 和您想要使用的特定模型所需的权限。
• 定价: 请参阅 Vertex AI 定价 页面了解详情。