什么是 MCP？
MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）是 LLM 系统与外部工具和服务交互的标准化通信协议。它充当 AI 助手与各类数据源或应用程序之间的通用适配器。
工作原理
MCP 采用客户端-服务端架构：
- AI 助手（客户端）连接至 MCP 服务器
- 每个服务器提供特定能力（文件访问、数据库查询、API 集成等）
- AI 通过标准化接口使用这些能力
- 通信通过 JSON-RPC 2.0 消息进行
可以将 MCP 类比为 USB-C 接口——任何兼容的 LLM 都能连接任意 MCP 服务器来使用其功能。这种标准化消除了为每个工具和服务构建定制集成的需求。
例如，使用 MCP 的 AI 可以执行"搜索公司数据库并生成报告"这类任务，而无需为每个数据库系统编写专用代码。
常见问题
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MCP 是云服务吗？ MCP 服务器既可在本地运行，也可作为云服务远程部署，具体取决于使用场景和安全要求。
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MCP 会取代其他集成方式吗？ 不会。MCP 是对 API 插件和检索增强生成等现有工具的补充。它提供了工具交互的标准化协议，但不会取代专业集成方案。
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如何保障安全性？ 用户可自主控制连接哪些 MCP 服务器，以及授予这些服务器哪些权限。与任何访问数据或服务的工具一样，请使用可信来源并配置适当的访问控制。
Kilo Code 中的 MCP
Kilo Code 通过实现模型上下文协议来：
- 同时连接本地和远程 MCP 服务器
- 提供访问工具的统一接口
- 无需修改核心即可扩展功能
- 按需启用专项能力
MCP 为 AI 系统与外部工具服务的交互提供了标准化方式，使复杂集成更易用且一致。
深入了解 MCP
准备好深入探索了吗？请查阅以下指南：
- MCP 概述 - 快速了解 MCP 文档结构
- 在 Kilo Code 中使用 MCP - 包含创建简单服务器的入门指导
- MCP vs 传统 API - 相比传统 API 的技术优势
- STDIO 与 SSE 传输协议 - 本地与云端部署模式对比